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人机工程

成功案例

诺丁汉大学人机交互联合实验

2016-01-05   总浏览:1392

 

 

正负情绪对信息偶遇的影响

 

 

 

合作单位:宁波诺丁汉大学 工业设计系 &  北京津发科技股份有限公司

研究设备:ErgoLAB人机环境同步平台

团队项目:国家自然科学基金项目-信息偶遇科题研究组

 

 

       工业设计作为一种与人类生活密切相关的设计活动,为适应当今社会激烈的市场竞争,工业设计必须具有市场反应速度快、产品创新度和性价比高等现代产品设计理念。对此应充分利用现有的通信技术、网络技术以及计算机技术构建和设计产品。

 

       当今社会的人们已经进入了一个信息爆炸的时代。如何从繁杂的信息中筛选出对人们真正有益的信息是当前信息学家们面临的重要挑战。这其中,关于信息偶遇的研究正愈来愈得到重视,科学家们期望可以通过设计和引导,在丰富的互联网信息中抽取那些对人们偶然的,且具有价值和意义的信息。信息偶遇的存在方式不同于传统的人搜寻信息的方式,而更多的是想通过某些方式使那些偶然信息(相关信息)主动地出现在人们面前。

 

       信息偶遇的研究正日益得到关注。英国政府在2012年时就投资了近2000万元,联合包括UCL、诺丁汉大学、曼彻斯特大学等诸多知名学府的学者们对信息偶遇现象展开研究;在2014年由宁波诺丁汉大学孙煦博士生导师带领的课题研究组也在该领域顺利申请到了教育部的国家自然科学基金。

    

研究目的

 

       正如Rubin (2011) 在他的论文中所提出的,虽然诸如惊讶等情绪常常伴随着信息偶遇的发生,但是到底是情绪影响了最终信息偶遇的发生,还是仅仅信息偶遇的发生带来了积极的情绪?目前尚还没有相关的研究来具体探讨情绪在信息偶遇整个发生过程中的影响。

       本实验的研究目的,正是期望研究情绪在信息偶遇过程中的机理,从而促进当前信息偶遇的理论研究。该理论研究对于当前信息偶遇的设计具有非常重要的指导意义,如果可以确认情绪和信息偶遇之间的相互关系,那么关于情感设计,愉悦性设计甚至游戏性设计等诸多的设计方法均可以尝试运用于当前对于信息偶遇系统的设计之中。

 

研究方法

 

       本研究在ErgoLAB人机环境同步平台下的生理模块、眼动模块的行为模块在试验中对数据进行同步采集。借助于ErgoLAB人机环境同步平台生的同步理念将生理情绪测量、眼动测量和行为测量的数据进行同步采集,在同步的前提下使得原本相对独立的生理和眼动数据,都具有了相互补充和解释的可能性,进而利用平台对数据进行处理和分析并得出结论。

 

研究方案

 

       在双方合作下确定实验方案:使用自主设计的一款游戏APP作为情绪诱导条件并在这之后呈现相关信息。具体为实验通过控制游戏过关难度来诱导被试正负情绪的产生,同时在游戏结束时将预设定的与该被试背景相关的信息呈现,考察正负情绪对信息偶遇的影响。

 

               ErgoLAB人机环境同步平台  /productShow_20.html

 

       皮电指标、脉搏指标(生理)和瞳孔直径、眨眼频率(眼动)用来监控被试由于游戏引发的情绪状态;结合眼动轨迹、注视点数据和生理指标用来分析被试获取信息的关注度和情绪的变化(例如:惊讶于出现与自己相关的信息)。数据分析过程中行为观察分析可记录下被试在实验过程中的面部表情及实验过程,该数据可对生理数据进行有效的补充,和排除具有干扰因素存在的无效数据。最终通过有效和明确的目的分析数据,获取可靠的结论。

 

研究进展

 

       2015年7月宁波诺丁汉大学与津发科技建立科研合作关系以来,陆续完成包括实验设计探讨,人机环境同步平台模块及参数指标选择、预测实验、正式实验及数据分析等工作内容。确立采用津发科技ErgoLAB人机环境同步平台同步生理情绪模块(皮电、脉搏)、眼动追踪模块(瞳孔直径、眼动轨迹、注视点)及行为观察模块(面部表情、姿态)采集数据,处理数据及分析数据。目前该研究团队已完成为正式实验收集到有效数据,研究已顺利进入数据分析阶段。

 

为什么选择ErgoLAB ?

 

“该公司自行研制的生理传感器有效地捕捉到了本实验参与人员的情绪波动情况。实验中利用“无线皮电传感器”捕捉到的皮肤表层电导率数据,以及利用“无线光电容积脉搏传感器”检测到的心率变异性数据,对课题组衡量和分析实验参与人员的心理情绪状态有极大的帮助。同时,该公司提供的“Tobii X2移动设备测试眼动仪”顺利地捕捉到了实验参与人员在5.7寸手机屏幕上的眼球轨迹,这些眼动分析的数据有效地帮助课题组改善了自行研发的软件。”

“ 此外,该公司还把所有的生理数据和眼动数据均集合在了ErgoLAB平台软件上。这样的集成方式给课题组最后综合分析实验数据带来了极大的便利,省却了以前需要将两类数据归类分析的麻烦。同时,软件提供诸多便利功能(例如统计图表的导出、多元化的数据标识方式)极大地加快了课题组对各数据的分析过程。”

                                                                                                         ---诺丁汉大学博士生导师孙煦

 

为什么选择KingFar ?

 

 “公司人员从一开始就和课题组进行了良好地沟通,在了解实验目的之后提供了诸多有效的建议,促进了实验研究的顺利进行。同时,在实验过程中,公司技术人员耐心地帮助实验人员采集了相应数据,并详细地介绍了软件的使用,即便在实验结束之后也依然和课题组保持了积极地沟通,并对于软件分析上遇到的问题及时给与了帮助和指导。”

“衷心感谢贵公司良好的合作态度给本实验带来的支持和帮助,祝愿以后大家可以继续保持联系,共同开展更多的科学研究!“

                                                                                                                                          ---孙煦

2016年,该研究团队,在本研究项目下携题为”A Methodology Based Empirical Study of Serendipity in Digital System Design”参与3月在美国召开的工业设计业内顶级“ACM SIGIR人类信息交互与信息检索”会议:

 

 

 

                                                                                                                                      kingfar实验部

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